在过去的三十年里，中国的工业自动化行业经历了翻天覆地的变化。作为这样的领域的先行者之一，中控科技创始人褚健教授致力于推动工业AI的全面发展，试图将智能工厂的理念与人工智能技术的应用紧密结合，描绘出未来制造业的蓝图。

  中控科技在商品控制系统（DCS）领域的成功历程，可以追溯到上世纪80年代。当时，尽管国内技术环境相对落后，褚健的团队依然迎难而上，凭借不断的创新和研发，逐步占领市场。如今，中控DCS系统在国内市场的占有率已达到37.8%，成为行业领导者。尤其是在化工行业，中控的市场占有率更是高达56.3%。

  在与《财经智库》的对话中，褚健提到，自动化的核心是控制管理系统，而AI的介入使得工业控制管理系统的功能得到了极大的提升。他将DCS比喻为“工业大脑”，强调其对工厂运营的重要性。只靠传统控制管理系统已难以满足当前流程工业的需求，而AI的引入则加速了工业智能化的进程。

  褚健还提出了“1+2+N”的智能工厂架构，具体包括一个工厂操作系统、两个层面的自动化（生产的全部过程自动化PA和公司运营自动化BA），以及多个工业应用程序（APPs）。这一架构将不仅仅局限于中控的产品，而是希望能形成一个开放的合作生态系统，这对于促进行业创新和一起发展至关重要。

  在谈到中控未来的发展时，褚健表示，未来十年是中控第四个十年的起步阶段，他们的新目标是通过加强工业AI能力，在全球市场中成为领导者之一。中控正在大力研发时序大模型（TPT）和通用控制管理系统（UCS），期望在智能制造领域取得新的突破。尤其是UCS将传统的控制管理系统从几十台机柜缩减为一台机柜，通过云技术实现统一管理，这样的创新明显提高了效率，降低了成本。

  作为流程工业的“智能大脑”，中控将AI技术视为解决目前行业痛点的关键。褚健指出，工艺技术与AI的深层次地融合，将极大的提升设备的运行效率和生产安全性。同时，伴随着大数据的积累，智能工厂将可以在一定程度上完成更高效的能耗管理和生产布局，助力公司实现绿色发展。

  随着AI技术的快速的提升，中控也在不断探索新应用。褚健指出，ChatGPT的出现标志着人工智能的新时代，未来工厂的控制和管理将越来越依赖于AI的决策支持，由此减少人力成本，提升整体产业效率。中控的目标不仅是为公司可以提供高效的产品，更是希望能够通过智能化转型，帮助用户在安全、质量和成本上取得更大的提升。

  总的来说，褚健对未来的展望充满信心，他认为智能工厂将不仅仅是一种先进的管理模式，而是未来工业发展的必然趋势。在这样的一个过程中，企业一定紧跟潮流，积极拥抱变化，尽快实现从传统制造向人机一体化智能系统的转型。中控所描绘的蓝图，不仅关乎提升自我竞争力，更关乎整个行业的未来与发展趋势。返回搜狐，查看更加多